济南，中国，2026年4月29日 /PRChinaWire/ — 随着人工智能从对话模型向具备行动能力的智能体演进，一个更长远的轨迹正在形成：人工智能正从按需工具转向为持续交互而设计的系统。顺应这一转变，SentiPulse 推出了 SentiCat，这是一个基于智能体的系统，被视为其更广泛数字人系统的早期一步。当在桌面端启动时，用户遇到的不仅仅是一个聊天界面——迎接他们的是 SUSU，一个具有持久身份和个性的 3D AI 虚拟人，旨在支持长期、具备上下文感知的持续交互。

“我们不将智能体视为最终状态——它们是通往数字人道路上的一个步骤。”SentiPulse 首席执行官 Grant Han 表示，“智能体提供了执行任务和采取行动的能力，充当使数字人能够执行工作的操作层。同时，我们正在为数字人系统开发情感感知与表达的能力。”

在实际使用中，用户不再与一个等待指令的被动工具交互，而是与一个始终在线、为持续交互而设计的系统进行互动。在对话过程中，系统可以调用底层的智能体能力来执行多步骤任务，包括在单次交互中检索信息、处理文件以及完成自动化工作流。

这一设计反映了用户与系统关系从单次会话交互向持久参与的转变。据 SentiPulse 称，这种转变不仅影响用户体验，也影响系统性能。“如果用户只在遇到任务时才使用系统，智能体就很难构建有意义的上下文。”Grant Han 说，“交互的时长直接影响执行质量。”

从技术角度来看，SentiPulse 将 AI 虚拟人定位为交互与呈现层，负责面向用户的参与和连续性，而智能体则提供底层的执行和行为能力。二者共同使系统能够在完成任务的同时，随着时间推移逐步构建对用户更细致的理解。在 SentiPulse 的框架中，AI 虚拟人是数字人的早期形态，统一了人格、记忆与行动。

在智能体领域，随着执行能力日趋标准化，竞争正从“系统能做什么”转向“用户是否会长期持续使用”。SentiPulse 将此视为一个飞轮效应：更长的使用时长带来更丰富的上下文，进而提升系统的理解能力、提高效率、增强用户依赖，并最终促成持续使用。

Grant Han 指出，这一方法之所以变得可行，得益于多项技术的同步成熟，包括大模型、长期记忆系统和智能体框架。SentiPulse 在 3D 数字人领域也积累了坚实基础，能力覆盖角色设计、动作生成框架、交互数据集和对话决策模型。

在此背景下，智能体的角色也在演变。它们不再是独立的应用程序，而是越来越多地被定位为支撑更复杂交互系统的基础能力层。然而对于 SentiPulse 而言，这一层并非最终目的地。最终目标是一个能够在持续运行环境中与用户进行长期交互的数字人系统。